Architecte de donn es

Sous la responsabilit duDirecteur adjoint architecture dentreprise TI l architecte de donnes a la responsabilit de piloter l volution de l architecture dedonn es.

Il joue un r le clef dans la gouvernance de donn es ainsique la gouvernance dintelligence daffaire & analytique. Ilcommunique sa vision afin de donner la capacit de b tir un cosystme de donn es volutif robuste et performante avec une approcheorient e vers lesdomaines.

R LE ETRESPONSABILITS

• Dfinir et faire voluer larchitecture des donn es de r f rence afinde cr er et am liorer les syst mes de donnes;
• Dirigerla vision architecturale de donn es en veillant lalignement sur lesmeilleures pratiques du secteur et l volutivitfuture;
• tablir et appliquer des politiques solides de gouvernance des donnes afin de garantir la conformit avec les r glementationssectorielles;
• Communiquerefficacement des concepts de donn es complexes et des d cisionsarchitecturales laide doutils de visualisation (Ex : Power BI ouSpotFire);
• Concevoirdes solutions de donn es et danalyse applicables et conformeslinfrastructure aux normes et aux principes darchitecture approuvs.
• Ex : Microsoft SQL Server Tibco Azure Data Lake Azure SynapseAnalytics);
• Concevoiret documenter les aspects fonctionnels des solutions danalyse (modle de donn es exigence dutilisation ou de cr ation de m tadonn esint gration de donn es de r f rence / debase);
• Concevoiret documenter les aspects nonfonctionnels des solutions danalyse(observabilit disponibilit sauvegarde archivage reprise apr ssinistre conformit la s curit);
• Fournirdes conseils l quipe dinfrastructure pour la configuration des systmes de base de donn es (n ud unique et cluster) et comment lesconfigurer pour r pondre aux exigences de la solution;.
• Travailleravec les propri taires de produits les ing nieurs de donn es les dveloppeurs BI et ML / AI pour traduire les sp cificationstechniques en solutions de donn es et danalyse (ingestion intgration transformations etpartage);
• Concevoirle dictionnaire de donn es pourlentreprise;
• tudier les probl mes de qualit des donn es ayant un impact surlentreprise et proposer des solutions pour sattaquer aux causesracines;
• Participerla d finition des strat gies li es la gestion du cycle de vie desdonn es;.
• Participerla d finition des r gles dutilisation de la plateforme de donn eset surveiller la conformit (ingestion traitement et gestion des accs);
• Reprsenter l quipe d architecture d entreprise lors de r unions avecdivers comit s et d partements concernant les solutions de donnes;.
• Effectuetoutes autres t ches connexes.

EXIGENCES

• Dtenir un baccalaur at en g nie informatique en technologie delinformation ou tout autre combinaison de formation et exprience;
• Dtenir au moins dix (10) ann es dexp rience dans la mod lisation dedonn es la conception le d veloppement SQL et ladministration debases de donnes;
• Cinq(5) ann es dexp rience dans un r le similaire de larchitecture dedonn es est un atout important;
• D tenirune certification pertinente li e larchitecture de la solution dedonn es (Azure ouAWS);
• Bonnemaitrise des concepts de gouvernance et de gestion des donn es(classification dictionnaire taxonomie s mantique tra abilit cyclede vie donn es ma tres et donn es r frentielles);
• tre l affut des tendances mergentes li es aux bases de donn es encolonnes et NoSQL lanalyse pr dictive la visualisation des donn eset aux donn es non structures;
• Exprience confirm e dans loptimisation du format de fichier de donn espour lanalyse de Big Data (CSV JSON Parquet ORC AVRO ...).
• Connaissanceapprofondie de la sp cification UML (Unified Modeling Language)pour la mod lisation de cat gories et dobjets.
• Connaissanceapprofondie de la d finition de sch ma XML (XSD) le JSON et lchange de m tadonn es XML (XMI).
• Exp rienceconfirm e des platesformes de donn es bas es sur le cloud capablede prendre en charge les cas dutilisation danalyse de Big Data(Microsoft Azure ou AWS)
• Bonneconnaissance de Azure Synapse Analytique Microsoft Fabric MicrosoftPowerBI.
• Exp riencedans la livraison de projets en suivant la m thodologie Agile / Scrum;
• Bonnecompr hension des principes de s curit pour les solutions de donnes;
• Rsolution de probl mes complexes avec des solutions innovantes dansune perspective globale dentreprise;
• Comptences en communication habilet travailler en autonomie en modematriciel et efficace dans la gestion de clients et fournisseurstiers;
• Capacitd influence habilet de r daction rigoureuse et qualit de synthse;
• Tr sbonne ma trise des langues fran aise et anglaise (parl es etcrites);

Passeravec succ s la cote d enqu te pour l obtention du laissezpasserpour zones r glementes

Informationscontractuelles

Boni cible 6%assurances collectives t l m decine r gime retraite CD etplus