Ingénieur de données/Ingénieure de données

Qui sommes nous?

Avec 57 000 consultants dans le monde, ALTEN est un leader dans le secteur de l'ingénierie et du conseil informatique. Depuis plus de 30 ans, nous contribuons à l'optimisation de la performance technologique des entreprises.

À propos du poste :

ALTEN Canada c’est aussi un centre de solutions, le Montreal Delivery Center (MDC) , qui propose des services managés dans les domaines du développement applicatif, de la pratique Données, IA & Analytiques Avancées et de la Cyber Sécurité pour les secteurs bancaires, télécoms et pour l’industrie au sens large.

Nos experts sont triés sur le volet et assurent une proximité ainsi qu’un niveau de services et de compétences incomparable dans la région de Montréal.

Dans le cadre de sa croissance organique, notre client recherche deux Data Engineer seniors pour jouer un rôle crucial en mettant en œuvre des stratégies et des pratiques innovantes pour maximiser l'utilisation des données de l'entreprise.

Tâches et responsabilités :

• Concevoir, mettre en production et maintenir des pipelines de données extensibles en temps réel et à lots volumineux pouvant supporter des transformations complexes de données;
• Nettoyer et préparer les données brutes afin de leur donner un format plus adéquat et riche en vue de leur analyse.
• Créer et optimiser des requêtes complexes visant de grands ensembles de données;
• Réunir des ensembles de données complexes et volumineux de manière à satisfaire aux exigences d’affaires, qu’elles soient d’ordre fonctionnel ou non;
• Soutenir les parties prenantes en réglant les problèmes techniques liés aux données et en répondant aux besoins de leur infrastructure de données;
• Travailler de pair avec les équipes d’affaires afin de traduire les exigences fonctionnelles en exigences techniques;
• Recenser les exigences d’affaires et les exigences fonctionnelles des projets et fournir des devis en conséquence;
• Offrir soutien et collaboration à des équipes inter-fonctionnelles dans un milieu dynamique;
• Mettre au point des flux de travaux et des outils qui automatisent les processus de chargement de données et aident à assurer la qualité et l’intégrité de ces dernières

Compétences requises :

• Rigueur et motivation pour les défis technologiques.
• Créativité (sortir des sentiers battus).
• Capacité à collaborer et à travailler en équipe pour créer quelque chose d’incroyable !
• Motivée et autonome qui a de la facilité à communiquer et qui aime apprendre à utiliser de nouvelles technologies pour résoudre des problèmes complexes;
• Enthousiaste à l’idée de comprendre comment l’entreprise fonctionne et comment son travail y contribue;
• À l’aise de travailler dans des milieux complexes et des équipes multidisciplinaires;
• Polyvalente qui apprend rapidement et qui a un bon esprit d’équipe;
• Possédant de bonnes capacités d’analyse et de communication.

Vous possédez :

• Un baccalauréat en informatique, en génie logiciel ou dans une discipline équivalente;
• De l’expérience concrète avec les principales plateformes infonuagiques commerciales, dont celles d’AWS et d’Azure;
• Une maîtrise de SQL, Python et de PySpark;
• Une solide connaissance de Apache Spark (Databricks ou similaire), de Kafka et de NiFi (d’Apache);
• De l’expérience pratique avec les distributions de Hadoop (Cloudera et Hortonworks) ainsi qu’avec Hive;
• Une expérience affirmée avec des bases de données relationnelles SQL ou NoSQL comme PostgreSQL, Oracle, Cassandra et MongoDB;
• Une première expérience avec Snowflake, Redshift ou des technologies de stockage infonuagique similaires;
• Une connaissance d’ElasticSearch et de Kibana (atout important);
• Une connaissance d’Alation ou d’autres outils de catalogage de données, comme ceux d’Azure et d’Informatica (atout important);
• Une connaissance de Kubernetes et de Docker (atout important);
• De l’expérience avec les méthodes agiles;
• De solides aptitudes en présentation, en animation, en communication orale et écrite et en relations interpersonnelles.
Il y a 1 jour