Description du poste
Le Groupe Technologique de Création de Contenu (CCTG) est à la recherche d'un programmeur senior IA / ML qui contribuera au développement d'applications dans les domaines de l'IA générative et des robots ML. Le programmeur senior IA / ML apportera les meilleures pratiques et principes de conception pour aider l'équipe à livrer notre ambitieuse roadmap.
Principales responsabilités :
- Concevoir et développer des systèmes et des programmes d'apprentissage automatique basés sur les requis et les objectifs de l'entreprise.
- Écrire des algorithmes ML et entraîner des modèles.
- Créer des outils pour prendre en charge et intégrer les modèles ML dans un pipeline multi-processus.
- Recherche, préparation et analyse de données à des fins de formation et de tests.
- Créer des prototypes, effectuer des analyses statistiques et améliorer les modèles.
- Améliorer les librairies ML et les frameworks existants.
- Collaborer avec l'équipe de science des données, de recherche et d'autres parties prenantes.
Autres responsabilités :
Créer des preuves de concepts, qui peuvent nécessiter l’entraînement des modèles, des réglages précis, l'expérimentation de différentes techniques et modèles.Optimiser les modèles et solutions existantes pour améliorer les performances, l'évolutivité et l'efficacité.Adapter et améliorer l'utilisation des modèles, faciliter l'utilisation des outils et les adapter aux besoins des utilisateurs.Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour définir les exigences et les objectifs du projet.Mener des recherches pour rester au courant des dernières avancées.Documentation, présentations et partage de connaissances pour communiquer des concepts complexes d'IA aux collaborateurs techniques et non techniques.Qualifications
Éducation :
Baccalauréat en informatique ou en génie informatique ou équivalent. Une maîtrise en IA ou Machine Learning est un atout.Expérience pertinente :
Minimum de 5 ans d’expérience en IA / ML.Compétences :
Une connaissance approfondie des principes fondamentaux de Machine Learning et du Deep Learning.Maîtrise du Python et expérience avec des librairies et les frameworks tels que PyTorch, scikit-learn, pandas, FastApi.Une bonne connaissance des plateformes basées sur le cloud est un atout