Part-time Analyst Jobs in Toronto, ON

Date limite pour présenter sa candidature :

03 / 13 / 2025

Adresse :

33 Dundas Street West

Groupe de famille d'emploi :

Analyses des données et communication de l'information

At BMO, we believe data is at the heart of every great decision. As a Senior Data Analyst, you will be part of a dynamic team that transforms data into actionable insights. Unlock your potential with this exciting job opportunity!

Why Join Us?

Impactful Work : Your insights will help shape real-world important decisions.

Growth & Learning : strong mentorship, coaching, and learning with access to cutting-edge data tools to accelerate your data analytics career.

Innovation-Driven Culture : Work alongside data experts in an environment that values curiosity, creativity, and continuous improvement.

Supportive Team : Join our awesome team where your ideas matter, and your contributions are recognized.

If you are passionate about data and eager to make an impact, we would love to have you on board!

HYBRID role : This is a hybrid role where you will work from our office twice per week.

You can work at either one of our 2 office locations : BMO Place : 33 Dundas St W, Toronto, ON M5G 3C2 OR our Mississauga office : 2465 Argentia Rd, Mississauga, ON L5N 0B4

Main Responsibilities :

Evaluate collection strategy or vendor performance using analytical techniques such as A / B testing.

Develop Segmentation models on collection strategies and contact frequencies based on customer profiles, to optimize collection results in a cost-effective way.

Manage performance reports and dashboard on collection metrics. Automate the reports through data visualization tools such as PowerBI.

Provide adhoc analysis based on business requests such as identifying and sizing target population for new initiatives, analyzing new trends in risk dynamics etc.

Key desired skills and experience :

Ideally completed a bachelor’s degree in Mathematics, Statistics, Physics, Computer Science, Economics, Finance, or other quantitative fields. Master’s Degree preferred.

Strong Proficiency with SAS and SQL.

1+ years of professional work experience in analytics (ideally scorecard development / monitoring, customer segmentation, strategy development in Credit Risk, Marketing or Collection). (Graduate Degree with internship experience will also be considered)

Experience in statistical analysis, data cleansing / transformation, regression, time series, champion / challenger A / B testing, and decision tree modeling.

Nice to have skills : Experience with Data Visualization tools such as PowerBI a plus.

Utiliser des algorithmes et des technologies analytiques avancés (p. ex., apprentissage machine, apprentissage profond, intelligence artificielle) pour explorer et analyser de grands ensembles de données structurées et non structurées afin d’obtenir des renseignements. Concevoir et construire de nouveaux processus pour la modélisation des données. Élaborer des modèles prédictifs et tirer parti de la technologie des mégadonnées pour concevoir des solutions qui permettent d’éclairer la prise de décisions d’affaires, d’améliorer l’expérience client et de stimuler la productivité. Collaborer avec d’autres professionnels et équipes liés aux données et aux analyses afin d’optimiser, de peaufiner et de faire évoluer l’analyse vers des solutions d’analyse évoluées.

Jouer un rôle actif dans l’affichage futuriste des données et l’avancement des stratégies novatrices liées aux données pour comprendre les tendances des consommateurs et résoudre les problèmes d’affaires.

Utiliser l’exploration des données et l’extraction de données utilisables à partir de sources de données précieuses pour évaluer la faisabilité des solutions d’intelligence artificielle et d’apprentissage machine afin d’améliorer le traitement et l’utilisation des données de l’organisation.

Effectuer des analyses à grande échelle des renseignements pour découvrir les habitudes et les tendances en combinant différents modules et algorithmes.

Utiliser l’analyse pour fournir des recommandations et des conseils aux leaders des groupes d’exploitation afin de maintenir la compétitivité sur le marché.

Développer des systèmes de prévision et des algorithmes d’apprentissage machine. Explorer d’autres technologies et outils pour développer des solutions novatrices liées aux données pour les parties prenantes du secteur d’activité.

Collaborer avec l’équipe Produits et les partenaires pour comprendre les prises de décision, la planification des activités et la future feuille de route qui sont fondées sur les données, fournir de telles décisions, planification et feuille de route.

Se concentrer principalement sur un secteur d’activité ou un groupe d’exploitation au sein de BMO; adopter au besoin une orientation plus large à l’échelle de l’organisation.

Faire preuve de jugement pour repérer les problèmes, en déterminer les causes et les résoudre en respectant les limites établies.

Travailler de façon indépendante sur un large éventail de tâches complexes, qui peuvent représenter des situations uniques.

Des tâches et des responsabilités plus larges peuvent être attribuées au besoin.

Qualifications :

Compétences de base :

Apprentissage profond.

Apprentissage machine.

Confiance, préjugés et éthique.

Pensée créative.

Pensée critique.

Compétences de niveau intermédiaire :

Mathématiques, statistiques et recherche opérationnelle.

Mégadonnées.

Visualisation des données.

Pensée computationnelle et programmation.

Préparation préalable de données.

Prétraitement des données.

Résolution de problèmes complexes.

Sens de l’analyse.

Raisonnement créatif.

Compétences en communication orale et écrite.

Aptitudes pour la collaboration et le travail d’équipe.

Compétences en analyse et en résolution de problèmes.

Capacité d’influence.

Compétences pour la prise de décisions fondées sur les données.

Généralement de quatre à six années d’expérience professionnelle pertinente avec diplôme d’études postsecondaires dans un domaine connexe, ou combinaison équivalente de scolarité et d’expérience.

Maîtrise technique acquise par la scolarité ou l’expérience de travail.

Salaire :

65,400.00 - $121,800.00

Type de rémunération :

Salaire

Ce qui précède représente la fourchette et le type de rémunération de BMO Groupe financier.

Les salaires varieront en fonction de facteurs comme l’emplacement, les compétences, l’expérience, les études et les qualifications pour le poste et pourront inclure une structure de commissions. Les salaires pour les postes à temps partiel seront calculés au prorata du nombre d’heures travaillées régulièrement. Pour les rôles à commission, le salaire susmentionné représente la cible de BMO Groupe financier pour la première année au poste.

La rémunération totale offerte par BMO variera selon le type de rémunération associé au poste et peut comprendre des primes de rendement, des primes discrétionnaires ainsi que d’autres avantages et récompenses. BMO offre également une assurance santé, le remboursement des frais de scolarité, une assurance accident et une assurance vie, ainsi que des régimes d’épargne-retraite.

À propos de nous

À BMO, nous sommes animés par une raison d’être commune : Avoir le cran de faire une différence dans la vie, comme en affaires. Cette raison d’être nous invite à entraîner des changements positifs et durables pour nos clients, nos collectivités et nos gens. En travaillant ensemble, en innovant et en repoussant les limites, nous transformons des vies et des entreprises et favorisons la croissance économique partout dans le monde.

En tant que membre de l'équipe de BMO, vous êtes valorisé, respecté et entendu, et vous avez plus de moyens pour progresser et obtenir des résultats. Nous nous efforçons de vous aider à obtenir des résultats dès le premier jour, pour vous-même et nos clients. Nous vous offrirons les outils et les ressources dont vous avez besoin pour franchir de nouvelles étapes, car vous aidez nos clients à franchir les leurs. Au moyen de formation et de coaching approfondis ainsi que de soutien de la direction et d'occasions de réseautage, nous vous aiderons à acquérir une expérience enrichissante et à élargir votre groupe de compétences.

Pour en savoir plus, visitez-nous à l'adresse https : / / jobs.bmo.com / ca / fr .

BMO s'engage à offrir un milieu de travail inclusif, équitable et accessible. Nous apprenons de nos différences et tirons notre force des gens et de leurs différents points de vue. Des mesures d’adaptation sont disponibles sur demande pour les candidats qui participent à tous les aspects du processus de sélection. Pour demander des mesures d’adaptation, veuillez communiquer avec votre recruteur.

Remarque aux recruteurs : BMO n’accepte pas les curriculum vitæ non sollicités provenant de toute source autre que le candidat directement. Tout curriculum vitæ non sollicité envoyé à BMO, directement ou indirectement, sera considéré comme la propriété de BMO. BMO ne paiera aucuns frais pour les placements découlant de la réception d’un curriculum vitæ non sollicité. Une agence de recrutement doit d’abord détenir une entente de service écrite valide et dûment signée avant d’envoyer des curriculum vitæ.

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