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Développeur(se) Senior en Apprentissage Automatique / Opérations d'Apprentissage Automatique | Senior Machine Learning/MLOps Developer

Unity
Montreal, Canada
Full-time

Role Description

L’opportunité

Nous sommes à la recherche d’un(e) Développeur(se) Senior en Apprentissage Automatique pour rejoindre notre équipe Data Services et Modération chez Unity Ads ! Dans ce rôle, vous jouerez un rôle clé dans l’optimisation et la mise en place de systèmes ML et pipelines ETL à grande échelle pour soutenir nos efforts de modération des publicités.

Vous collaborerez étroitement avec des scientfiques de données, des développeur(se)s et des gestionnaires de produit pour développer, déployer et intégrer des solutions d’apprentissage profond et des technologies LLM / RAG dans notre infrastructure publicitaire Unity.

Si vous cherchez un défi stimulant où vous pouvez avoir un réel impact sur la monétisation des développeurs, nous aimerions beaucoup en discuter avec vous !

Ce que vous allez faire

  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines d'apprentissage automatique en production dans le cloud pour le traitement en temps réel et en batch
  • Influencer et orienter la direction d’un pipeline d'apprentissage automatique évolutif
  • Collaborer avec les scientifiques de données pour créer des pipelines ETL de pré et post-traitement
  • Traduire les besoins produits en solutions techniques et mettre en œuvre des solutions efficaces
  • Gérer et améliorer les processus CI / CD pour les logiciels et outils internes

Ce que nous recherchons

  • Excellente maîtrise de Python, Terraform, des plateformes cloud (GCP / AWS), Docker, K8s, Kafka, Github Actions, serverless, ainsi que SQL
  • Expérience avec Numpy, Tensorflow, Pytorch, des bases de données vectorielles, réseaux neuronaux, vision par ordinateur, LLM, RAG, et concepts en machine learning
  • Solide expérience dans la création de pipelines ETL à grande échelle, d’API et d’applications sans serveurs
  • Solides compétences en manipulation et analyse de données avec des outils comme SQL, BigQuery, Pandas ou Spark, et expérience en visualisation de données.
  • Fortes compétences en communication et collaboration, avec une expérience réussie dans des équipes distribuées pour fournir des solutions complexes.

Vous avez peut-être également

  • Expérience avec des bibliothèques de calcul distribué comme Ray ou Dask
  • Familiarité avec des tests A / B et analyses statistiques
  • Familiarité avec des outils ML (Prometheus, Grafana) dans des environnements cloud publics (GCP, AWS, Azure)

Information supplémentaire

  • Un visa de travail ou un parrainage de l’immigration n’est pas disponible pour ce poste
  • Le support à la relocalisation n’est pas disponible pour ce poste
  • L’aide à la relocalisation internationale n’est pas disponible pour ce poste
  • 3 hours ago
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