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Senior Data Analyst, Data Analytics

Senior Data Analyst, Data Analytics

AutodeskToronto, ON, Canada
4 days ago
Job type
  • Full-time
Job description

Senior Data Analyst, Data Analytics

Senior Data Analyst, Data Analytics

Job Requisition ID # 24WD83896

Aperçu du poste

Autodesk a investi dans la prise de décision basée sur les données, optimisant l'activité, le produit et le coût de notre plateforme. Les cinq prochaines années transformeront notre façon de travailler, avec une explosion du volume de données et une mise à l'échelle de l'IA / ML pour offrir une valeur encore plus grande à nos clients. Nous recherchons un analyste de données senior pour rejoindre l'organisation Platform Strategy and Emerging Technologies d'Autodesk dans ce voyage de transformation et pour favoriser la prise de décision éclairée par les données grâce à des analyses de données et des perspectives avancées.

Ce poste sera basé à Toronto, ON, Canada ou à Montréal, Canada dans une capacité hybride / à distance. Ce poste est placé sous la responsabilité du directeur principal de l'analyse.

Responsabilités

Collaborer avec les chefs de produit et les équipes interfonctionnelles pour identifier, définir et traiter les problèmes et les opportunités de l'entreprise par le biais de l'analyse des données.

Contrôler et suivre les indicateurs de performance clés (KPI), les objectifs et les résultats clés (OKR) dans le cadre des initiatives de la plateforme.

Travailler en étroite collaboration avec les équipes de produits, d'ingénierie et d'affaires pour comprendre leurs besoins en matière de données.

Créer des visualisations de données claires et percutantes à l'aide d'outils tels que Power BI, Looker ou similaires.

Rechercher de manière proactive des données pour soutenir les initiatives de la plateforme PSET.

Développer et mettre en œuvre des modèles de données avancés et des analyses statistiques.

Garantir l'exactitude, la cohérence et l'intégrité des données.

Qualifications minimales

Plus de 5 ans d'expérience dans l'analyse de grandes données, la veille stratégique ou un domaine connexe.

Baccalauréat dans un domaine quantitatif tel que la science des données, les statistiques, les mathématiques ou une discipline connexe.

Solides compétences en matière d'interrogation et de manipulation de données avec SQL.

Expérience des outils ELT pour entrepôts de données (Airflow, dbt, Snowflake).

Expérience des outils de visualisation de données tels que Looker, Power BI ou similaires.

Aptitudes avérées à l'analyse et à la résolution de problèmes.

Connaissance des techniques statistiques et des méthodologies de modélisation.

Forte capacité à communiquer de manière claire et accessible des données complexes.

Esprit d'équipe efficace avec une forte capacité à travailler avec plusieurs fonctions.

Qualifications souhaitées

Expérience préalable au sein d'une entreprise SaaS ou d'une organisation d'ingénierie de plateforme.

Une bonne connaissance du portefeuille de produits Autodesk.

Maîtrise dans un domaine quantitatif tel que la science des données.

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